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近日，农业农村部公布对十四届全国人大二次会议第0667号提议的答复摘要，在加快建设农业强国规划和“十五五”农业农村发展规划中，提出了相关要求。那“十五五”农业农村发展规划主要任务有哪些？
一、“十五五”农业农村发展规划主要任务有哪些？ 1、加快农业农村大数据建设 农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。 农业大数据留存了大数据自身具有的规模庞大（volume）、类型多样（variety）、价值密度低（value）、处理速度快（velocity）、精确度高（veracity）和复杂度高（complexity）等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。 农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。包含以下几种： （1） 从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包含统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。（2）从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包含全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础；（3）从粒度来看，不仅应包含统计数据，还包含涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。 （4）从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。 2、完善农村数字信息基础设施 引导5G、千兆光网、北斗导航等服务向农业领域延伸、向农村地区拓展。完善数据共享和交易机制，推动形成农业农村大数据协同应用生态。 农业农村部将支持有条件的地方结合实际、科学谋划，积极探索在耕地保护和农田建设中应用数字化、信息化技术，推动土壤普查数字化成绩应用，加快建设现代化良田。 |
