近日,农业农村部公布对十四届全国人大二次会议第0667号提议的答复摘要,在加快建设农业强国规划和“十五五”农业农村发展规划中,提出了相关要求。那“十五五”农业农村发展规划主要任务有哪些? 一、“十五五”农业农村发展规划主要任务有哪些? 1、加快农业农村大数据建设 农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值,并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。 农业大数据留存了大数据自身具有的规模庞大(volume)、类型多样(variety)、价值密度低(value)、处理速度快(velocity)、精确度高(veracity)和复杂度高(complexity)等基本特征,并使农业内部的信息流得到了延展和深化。 农业大数据的特性满足大数据的五个特性,一是数据量大(Volume)、二是处理速度快(Velocity)、三是数据类型多(Variety)、四是价值大(Value)、五是精确性高(Veracity)。包含以下几种: (1) 从领域来看,以农业领域为核心(涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业),逐步拓展到相关上下游产业(饲料生产,化肥生产,农机生产,屠宰业,肉类加工业等),并整合宏观经济背景的数据,包含统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。(2)从地域来看,以国内区域数据为核心,借鉴国际农业数据作为有效参考;不仅包含全国层面数据,还应涵盖省市数据,甚至地市级数据,为精准区域研究提供基础;(3)从粒度来看,不仅应包含统计数据,还包含涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。 (4)从专业性来看,应分步实施,首先是构建农业领域的专业数据资源,其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源,例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。 2、完善农村数字信息基础设施 引导5G、千兆光网、北斗导航等服务向农业领域延伸、向农村地区拓展。完善数据共享和交易机制,推动形成农业农村大数据协同应用生态。 农业农村部将支持有条件的地方结合实际、科学谋划,积极探索在耕地保护和农田建设中应用数字化、信息化技术,推动土壤普查数字化成绩应用,加快建设现代化良田。 |